DGC-3H 全智能多次脈沖電纜故障測試儀代表目前國內電纜故障測試領域的最高水平，其技術達到了國際領先水平，在國內處于絕對領先地位，較大的超越了其它多種類型的電纜故障測試設備。DGC-3H 全智能多次脈沖電纜故障測試儀系統是在二次脈沖法電纜故障測試采樣技術基礎上精心研發的又一款最新、最先進的電纜故障定位裝置。簡化了電纜故障定位的復雜性及難度，提出了更新穎的電纜測試方法及手段，實現了更快捷簡便的故障波形判斷方式，達到了電纜故障定位革命性的改變！

與短路故障的測距一樣，試驗前需要做試驗前的準備測試工作。開路故障的檢測與短路故障檢測不同的是要用到一體化直高發。將所有設備接地后，用一體化直高發的高壓輸出端連接到球隙上，然后用高壓線輸出電壓檔至多次脈沖耦合器的高壓端，用傳感器線將測距儀和多次脈沖耦合器連接起來。將測距儀開機采用多次脈沖方式進行測距。之后用放電棒對球隙放電，放電過程中先阻放再采用直放達到完全放電。

2.1電纜故障測距的方法

①實時專家系統

專家系統就是一個具有智能特點的計機程序,它的智能化主要表現為能夠在特定的領域內模仿人類專家思維來求解復雜問題。因此,專家系統必須包含領域專家的大量知識,擁有類似人類專家思維的推理能力,并能用這些知識來解決實際問題。

②利用因果網對電力系統故障定位。

因果網絡中有4類節點狀態、征兆、假設、起始原因。狀態節點是表達領域中某部分或某功能的狀態,如斷路器跳閘;征兆節點是表達狀態節點的征兆,如斷路器跳閘的征兆是保護動作:假設節點是表達研究系統的診斷假設,如發生線路故障的假設;起始原因節點是表達引起故障的最初原因。各類節點之間可形成對應的基本關系。

③小波變換應用在電纜故障測距中

小波分析是幾個學科共同發展的結晶,這幾個學科是數學、信號處理以及計算機視覺。小波分析在數學上是用小波的原型函數來實現的,其中原型函數可以看成是帶通濾波器,因此小波分析也可以通過濾波器來實現,其關鍵是尋求具有恒定相對帶寬的濾波器組,而這正是信號處理中濾波器組理論的核心內容。

2.2電纜故障定點的新方法

①人工神經網絡

人工神經網絡(ANN)是以計算機網絡系統模擬生物神經網絡的智能計算系統。網絡上的每個結點相當于一個神經元,經可以記憶(存儲)、處理一定的信息,并與其他結點并行工作。求解一個問題是向人工神經網絡的某些結點輸入信息,各結點處理后向其它結點輸出,其它結點接受并處理后再輸出,直到整個神經網工作完畢,輸出最后結果。

②GPS(全球定位系統)行波故障定位

傳統的高壓輸電線路故障定位主要基于阻抗算法,這種算法對于高阻接地、多端電源線路、直流輸電線路等情況存在明顯的不適應,通常在實用中其故障定位精度<3%~5%,這對于長線路(>100km)難以滿足尋線要求。

③分布式光纖溫度傳感器(FODT)

光纖傳感的基本原理是,當光在光纖中傳輸時,光的特性(如振幅,相位,偏振態等)將隨檢測對象的變化而變化。

因此,光從光纖中射出時,光的特性己得到了調制。通過對調制光的檢測,便能感知外界的信息。

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